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机器视觉系统与人类视觉的差异
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机器视觉系统的基本要素
2019-10-12
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2019-01
机器视觉的应用及其发展
一台机器为什么能看到你?因为它有了自己的视觉。机器视觉技术是一门涉及人工智能、神经生物学、心理物理学、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的交叉学科。机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能,从客观事物的图像中提取信息,进行处理并加以理解,最终用于实际检测、测量和控制,技术最大的特点是速度快、信息量大、功能多。
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2019-01
工业相机在机器视觉系统中有哪些分类
CCD相机、CMOS相机 芯片主要差异在于将光转换为电信号的方式。对于CCD传感器,光照射到像元上,像元产生电荷,电荷通过少量的输出电极传输并转化为电流、缓冲、信号输出。对于CMOS传感器,每个像元自己完成电荷到电压的转换,同时产生数字信号。
05
2019-01
你好机器视觉系统,你能做什么?
机器视觉,是通过光学装置和非接触式的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。 这是美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工业协会(RIA)自动化视觉分会,对机器视觉的定义。
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2019-01
机器视觉系统详解
机器视觉系统由众多部件组成,其中包括相机、图像采集卡、照明单元、光学元件与镜头、处理器、软件及显示设备等。简单的机器视觉系统可以识别2D或3D条形码,更复杂的系统可以确保检测的元件满足特定的容差要求、组装正确、没有缺陷。
02
2019-01
机器视觉检测系统误差该如何控制?
机器视觉检测系统在各行业的应用已经十分广泛,使用优势十分突出,受到了众多企业的认可。不过就算是在好的设备,在使用过程中也有可能会出现误差,机器视觉检测系统的误差通常包括:机械误差、标定误差和分析误差三部分,在了解清楚误差出现的原因,做好预防或控制措施,就可以减少误差甚至消除误差,保证检测效果的准确性。下面广东会就为大家整理介绍机器视觉检测系统误差的控制方法。
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2018-12
速度太快检测不到?机器视觉来搞定!
如果说机器视觉是全球智能的“慧眼”,那么视觉传感器就是机器视觉的“眼球”。视觉传感器虽然出现于50年代后期,但由于其精准性、易用性、功能丰富及成本合理的特点,发展十分迅速,被广泛地被应用于机器人视觉领域,是机器人中最重要的传感器之一。
24
2018-12
机器视觉的五个常见应用领域
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗,从物件/条码辨识、产品检测、外不雅观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位,都是机器视觉技术可以发挥的舞台,因此它的应用范围十分广泛,行业应用领域更是多到令人眼花缭乱。
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2018-12
自动化生产中的视觉检测系统
用户希望使用的产品都是零缺陷的,这就要求生产商在生产过程中有严格的过程控制,必须在允许的误差范围内。为了实现这一目的,视觉检测系统必不可缺。
19
2018-12
机器视觉照明小技巧
机器视觉系统中的照明系统是极其重要的一部分,它的好坏直接影响着后面的图像处理。照明远非增强图像亮度这样简单,好的照明系统可以减少很多图像处理工作,提升整个机器视觉系统广东会。
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